大功率电力机车异常运行数据的检测方法研究

• 作者: 佟卫国
• 来源期刊: 现代制造技术与装备
• 关键词: 电力机车 运行数据 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 字数: 2342字
• 语种: 中文

摘要

为了保障大功率电力机车安全稳定的运行,提出一种基于聚类-规则的异常运行数据检测方法.利用聚类算法对异常运行数据进行聚类,然后根据聚类中心获得异常运行数据的检测规则库,并由此构建检测模型,同时利用BP算法对模型参数进行优化,最终获得准确的异常运行数据检测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟卫国		4	3	1.0	1.0