基于GEP的桩顶水平位移预测模型研究

• 作者: 李妍妍
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 桩硕水平位移 GEP GM(1,1) BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: P209
• 字数: 3084字
• 语种: 中文

摘要

桩顶水平位移的变形监测是一项重要内容,针对传统预测方法存在的不足,本文采用基因表达式编程(GEP),利用Eclipse平台下的Java编程语言,建立了桩项水平位移预测模型.将灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和基因表达式编程(GEP)这三种模型对桩顶水平位移的预测结果进行对比分析,得出基因表达式编程不仅能够提高桩顶水平位移的预测精度,而且其学习效率比灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型也有显著提高,从而证明基因表达式编程模型在桩顶水平位移预测方面具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李妍妍		1	2	1.0	1.0