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摘要:
针对柔性作业车间,建立一种以能耗最小化为目标的数学模型,解决低碳策略下的该车间内的作业调度问题。对于上述模型,提出一种改进型候鸟优化(Improved Migrating Birds Optimization,IMBO)算法进行求解。结合全局搜索、局部搜索和随机规则三种方式初始化种群,确保算法的求解质量和收敛速度。采用两种有效的邻域结构构造个体的邻域解,并在此基础上设计一种局部搜索方法增强算法的局部寻优能力。此外,引入一种跳跃机制避免算法陷入早熟收敛状态。通过大量计算结果验证了模型和算法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 求解低碳调度问题的改进型候鸟优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 柔性作业车间 低碳调度 候鸟优化算法
年,卷(期) 2016,(17) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 166-171
页数 6页 分类号 TH165
字数 5700字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0255
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐立力 重庆工商大学融智学院 19 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间
低碳调度
候鸟优化算法
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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