基于BP神经网络的多波地震复合属性预测技术研究

• 作者: 文博
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震属性 BP神经网络 多波差异性 含气性预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 地质与勘探
• 页码范围: 148-149
• 页数: 2页
• 分类号: F406.3|P631
• 字数: 1848字
• 语种: 中文

摘要

本文综合了地震属性神经网络分析方法和多波地震属性分析方法,进一步提高了储层含气分布的预测精度.通过BP神经网络构建地震复合属性与含气量之间的数学关系,进而有地震数据资料推导出无井区目的层的含气量分布.运用纵、横波地震属性的多波差异性对初步预测的结果进行约束处理,实现对目的层的含气性分布的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文博		1	0	0.0	0.0