基于遗传优化支持向量机的软岩隧道围岩变形预测

• 作者: 熊阳阳
• 来源期刊: 四川建材
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道 围岩变形 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 地基基础与岩石工程
• 页码范围: 100-101,104
• 页数: 3页
• 分类号: U45
• 字数: 2283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4011.2016.12.047

摘要

软岩隧道施工过程中,围岩极易出现大变形和坍塌现象,如何有效地对隧道围岩大变形进行预测,已成为保障隧道施工安全的重要手段之一.本文以象山隧道为工程背景,采用遗传算法优化支持向量机参数,建立了隧道变形的遗传支持向量机模型,对象山隧道围岩的拱顶沉降和变形收敛进行了预测.模型预测值与实际测量值的对比结果表明,两者之间的误差较小,预测精度较高,所建立的GA-SVM模型可为隧道施工安全和支护结构的优化提供技术支撑.

作者信息

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1	熊阳阳		1	0	0.0	0.0