单核苷酸多态性在疾病相关性分析中的编码问题研究

• 作者: 张瑾 赵婧 魏彬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 单核苷酸多态性 编码 疾病易感性
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 219-221,235
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3894字
• 语种: 中文

摘要

作为第三代遗传标记的单核苷酸多态性(SNP)具有数量众多、分布广泛且遗传稳定性等特点,其是疾病-基因相关性以及药物设计等研究的基础所在.这类研究多采用基于计算的方法,因此如何对SNP进行适当的编码进而提升算法的性能是其中十分关键的一个环节,然而目前专门针对SNP编码问题的研究还相对较少.在常用SNP表示方式的基础上,根据疾病易感性研究的特点,并结合SNP之间的关联性,提出了几种新的编码方法.大量实验表明,编码方式对疾病易感性分析算法的性能有着较大的影响,基于分布信息的编码方法能获得更好的结果,即其能更好地对SNP序列进行描述,在最大程度上保留原有生物序列所携带的丰富信息,更适合于疾病易感性研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑾	西京学院控制工程学院	9	3	1.0	1.0
2	赵婧	西京学院控制工程学院	16	14	2.0	3.0
3	魏彬	武警工程大学电子技术系	12	18	2.0	4.0