基于最近邻的遥感影像单类信息提取

• 作者: 荆永菊 薄树奎
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 单类 信息提取 遥感 最近邻
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 217-218,259
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2784字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像单类信息提取是一种特殊的分类,旨在训练和提取单一兴趣类别.研究了基于最近邻分类器的单类信息提取方法,包括类别划分和样本选择问题.首先分析论证了最近邻方法提取单类信息只与所选择的样本相关,而与类别划分无关,因此可以将单类信息提取作为二类分类问题进行处理.然后在二类分类问题中,根据空间和特征邻近性选择非兴趣类别的部分训练样本,简化了分类过程.实验结果表明,所提出的方法可以有效实现遥感影像单类信息的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄树奎	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	24	145	7.0	11.0