原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
目前计算机辅助翻译在相似度计算方面存在很大的局限性,精度较低。针对特定领域,收集领域相关的训练语料,采用Google的word2vec进行英语和汉语的词向量模型构建,设计并实现汉语句子的相似度计算方法,提出基于词向量Jaccard相似度与基于词向量依存句法相结合的相似度计算方法,实验结果显示其效果比传统方法有较大提升。最后,将相关英汉句子相似度算法以接口的形式封装,作为商品化软件华建IAT系统的相似度计算模块投入实际应用。
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文献信息
篇名 基于词向量的句子相似度计算及其应用研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 计算机辅助翻译 相似度计算 词向量 IAT系统
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 99-102,107
页数 5页 分类号 TN711-34|TM417
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.13.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭胜国 郑州财经学院计算机系 13 34 4.0 5.0
2 邢丹丹 郑州财经学院计算机系 12 34 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助翻译
相似度计算
词向量
IAT系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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