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摘要:
洗钱交易中的异常数据挖掘算法也有好多种,但是每种算法都有自己的优点和缺点。通过洗钱交易中的数据交易信息进行分析比较,通过洗钱交易中后台数据切片分析,使用聚类分析法或核心树算法对采集的数据进行分析,最终将数据库中的数据划分成许多相似的子模块,最子模块中的数据相似度匹配,通过和标准数据进行比较最终判断出是否出现异常数据,从而判断出洗钱犯罪行为。
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挖掘
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数字货币
异常检测
反洗钱
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文献信息
篇名 浅谈洗钱交易中的异常数据挖掘算法
来源期刊 电脑迷 学科 工学
关键词 洗钱交易 异常数据 数据挖掘算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-129
页数 1页 分类号 TP311.13|F832.2
字数 1668字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝建军 40 54 5.0 6.0
2 翟岁兵 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
洗钱交易
异常数据
数据挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
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50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
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