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摘要:
系统以三星处理器S3C6410为硬件平台,Linux操作系统为软件平台,利用OpenCV视觉算法库和交叉编译环境,在ARM平台上进行图像处理与车牌识别,并完成了SD卡模块、网络模块和图像采集模块的驱动开发.针对在ARM平台上处理数字图像数据量大、耗时长的情况,提出了多线程处理模式和中断线程化方法,极大地提高了系统的实时性.
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文献信息
篇名 基于嵌入式Linux的卡口车辆检测系统设计
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 嵌入式Linux OpenCV 车牌识别 多线程 中断线程化
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 应用案例
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐弘扬 合肥工业大学计算机与信息学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式Linux
OpenCV
车牌识别
多线程
中断线程化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
33
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