一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法

• 作者: 华漫 李燕玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 运动分割 视觉注意 显著图 轨迹分类
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2557-2560
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.070

摘要

为了更有效地检测出视觉注意区域，结合视觉显著区检测的特点，提出一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法，该方法用一种层次聚类方法将特征点的运动轨迹进行聚类。首先用均值偏移算法扩大了不同类型运动之间特征向量的差距，同时缩小了相同运动类型的差别；继而，用一种无监督聚类算法将不同类型的运动进行分割，同时自动获得运动分类数；最后利用运动分割结果，提出一种结合空间和颜色采样的运动显著区域生成方法。与以往方法相比，该方法能够将不同类型的运动自动进行分割，生成的视觉注意区域更为准确，而且稳定性大幅提高。实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。