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摘要:
分层抽样是随机抽样的常用抽样方法之一.在抽样中常可伴随获得辅助变量的样本信息,这些信息对提高估计精度有积极作用.常用的估计方法有简单估计,比估计,回归估计.本文将在分层抽样的基础上,利用比估计量的构造提高分层抽样的精度.并根据分层抽样和估计构造的技术路线,对世界五百强企业营业收入研究过程进行实证分析,采用尼曼分配和比例分配分别估计样本量,最后采取比估计的构造方法提高样本精度.
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文献信息
篇名 分层抽样下提高估计精度的探究
来源期刊 新经济 学科
关键词 分层抽样 比例分配 尼曼分配 比估计
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 财经研究
研究方向 页码范围 48-49
页数 2页 分类号
字数 2024字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
分层抽样
比例分配
尼曼分配
比估计
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相关学者/机构
期刊影响力
新经济
月刊
1009-8461
44-1474/F
大16开
广州市越秀北路224号之二
46-178
1982
chi
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12718
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