锂电池SOC预测方法综述

• 作者: 张持健 陈航
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: SOC 预测方法 剩余容量
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1318-1320,1333
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

锂电池荷电状态(SOC)是锂电池管理系统的重要参数,锂电池SOC实时预测关系到电池充放电控制和电动汽车的优化管理,直接影响锂电池的使用寿命.锂电池的SOC受放电电流、内部温度、自放电、老化等因素的影响,使得锂电池的实际容量难以确定.综述了目前锂电池SOC的各种预测方法,并进行比较,指出了各类方法存在的问题,给出了未来锂电池SOC预测方法的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张持健	安徽师范大学物电学院	41	326	8.0	17.0
2	陈航	安徽师范大学物电学院	3	29	2.0	3.0