运动员动作三维视觉图像准确识别仿真研究

• 作者: 刘和臣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动 三维视觉 图像识别 边缘检测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 369-372,386
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3744字
• 语种: 中文

摘要

在对运动员动作三维视觉图像准确识别的研究中,为纠正运动员错误动作,提高运动员的训练质量,通过对完整的动作图像边缘轮廓特征进行提取,是进行动作三维视觉图像识别的关键.而传统算法只能对人体动作的局部线条进行重构,不能获取完整的轮廓特征,降低了动作三维视觉图像识别的精度.提出采用轮廓波域边缘检测的运动员动作三维视觉图像识别方法,并将其应用到运动员错误动作的识别中,首先对人体运动动作进行视觉重构和特征分析,采用边缘检测算法进行边缘轮廓特征提取,实现运动错误动作三维视觉识别方法的改进.仿真结果表明,采用上述方法能有效实现运动员动作三维视觉图像的识别,提高运动员动作的修正和判断能力,错误动作识别准确度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘和臣	东北大学体育部	10	128	5.0	10.0