基于五帧差分和改进的Meanshift算法的运动目标跟踪

• 作者: 王善喜 陈双叶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Meanshift 动态阈值 五帧差分 模板更新
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3575字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的帧差法检测运动目标时易出现空洞及Meanshift算法在复杂环境下易丢失跟踪目标甚至导致跟踪失败的缺点,提出了采用动态阈值五帧差分与跟踪目标实时模板更新的改进Meanshift的运动目标检测与跟踪算法,以提高系统的实时性和鲁棒性.结果表明该方法是可行的,能准确检测出运动目标,以提高目标跟踪的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈双叶	北京工业大学电子信息与控制工程学院	24	157	7.0	11.0
2	王善喜	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	13	1.0	1.0