基于微簇的桥梁监测数据流异常识别研究

• 作者: 吴运宏 王戒躁 舒昕 闫光辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 桥梁健康监测 数据流异常识别 多传感器网络 主成分分析 微簇
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 46-50,96
• 页数: 6页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 6132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.011

摘要

针对桥梁健康监测系统中的数据流异常问题，提出一种基于微簇的数据流异常检测框架。首先对原始采集信号进行数据合并、缺失值填补等预处理；由于监测系统各传感器测点数据间存在一定的关联，利用主成分分析法提取桥梁主要特征参数，去除重叠信息；利用密度聚类算法把数据流转换成微簇，进行微簇的实时生成，并根据微簇更新机制进行微簇维护，对数据流进行分类。通过对湖北某大桥监测数据的实验表明，该方法具有较好的异常识别能力，可以自适应概念漂移现象。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
2	舒昕		6	5	2.0	2.0
4	王戒躁		20	321	9.0	17.0
6	吴运宏		14	130	7.0	11.0