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摘要:
在物流系统车辆配送路径的研究中,针对当前物流系统配送车辆路径规划涉及影响因素多、配送成本高、算法复杂度高的问题,为加强物流系统车辆配送效率,对路径规划进行科学决策,采用粒子群算法解决物流配送车辆路径规划问题.由于粒子群算法存在局部收敛与早熟的不足,将加速因子与惯性权重相关联,提出了一种改进的粒子群算法.最后结合实例对改进的粒子群算法在车辆配送路径规划问题中的应用进行仿真.结果表明,改进后的粒子群算法在避免前期局部收敛、提高后期收敛精度和速度方面具有良好的效果,为解决物流系统车辆配送路径规划问题提供了科学的手段和途径.
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文献信息
篇名 关于物流系统车辆配送路径规划仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 粒子群算法 局部收敛 车辆配送路径 配送成本
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 359-364
页数 6页 分类号 TP301
字数 5404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世民 19 58 6.0 7.0
2 曹倩 18 52 4.0 6.0
3 余成 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
局部收敛
车辆配送路径
配送成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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127174
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