原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
DTN网络由于频繁的网络断开、高延迟和异构性等原因,导致网络可用性较低;为了提高DTN网络可用性,一方面要提高数据包送达目的节点的比例,另一方面也要注意控制网络中的副本数量;着重研究在便携设备交换网(PSN)和移动规律性较弱的车载网络(VAN)等网络中对节点相遇概率直接预测的方法;提出了一种利用贝叶斯概率的方法进行相遇概率预测,这种方法基于数据集的历史数据,不依赖于具体的数据集,具有较好的适应性和准确性.
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文献信息
篇名 DTN中基于贝叶斯的节点相遇概率预测方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 DTN网络 贝叶斯网络 节点 相遇概率
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.04.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马继红 邯郸职业技术学院机电工程系 15 17 2.0 3.0
2 杨文涛 北京航空航天大学计算机学院 3 2 1.0 1.0
3 白跃彬 北京航空航天大学计算机学院 13 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DTN网络
贝叶斯网络
节点
相遇概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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