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摘要:
准确获取水体中物质含量与分布区域是开展蓝藻水华爆发预防、预测、预警工作的基础。针对内陆湖泊蓝藻水华爆发突发性、随机性、区域性等特点,研究了一种基于无线传感器网络(wireless sensors networks,WSNs)及地理信息系统(Geographic Information System,GIS)相结合的蓝藻水华爆发动态监测与模拟方法。利用水质传感器组成多源异构水环境感知单元,获取湖泊水质数据;将改进的灰色理论(A Grey Model,AGM)及BP人工神经网络(BP Artificial Neural Network,BPANN)相结合,从而预测24 h内蓝藻水华的浓度与趋势;结合GIS强大的空间分析能力,实现蓝藻水华变化的空间描述。滇池现场试验结果表明,该方法具有一定的普适性,能够为湖泊环境保护与治理提供理论依据及数据支持。
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文献信息
篇名 基于无线传感器网络与GIS的蓝藻水华爆发动态监测与模拟
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 污染 无线传感器网络 地理信息系统 灰色理论 人工神经网络
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 197-205
页数 9页 分类号 TH89
字数 8355字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.24.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨昆 云南师范大学信息学院 53 169 7.0 9.0
5 罗毅 云南师范大学信息学院 15 88 5.0 9.0
11 商春雪 云南师范大学教务处 8 55 4.0 7.0
12 杨扬 云南师范大学信息学院 17 32 4.0 5.0
13 徐玉妃 云南师范大学信息学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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污染
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地理信息系统
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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395062
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