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基于无线传感器网络与GIS的蓝藻水华爆发动态监测与模拟
基于无线传感器网络与GIS的蓝藻水华爆发动态监测与模拟
作者:
商春雪
徐玉妃
杨扬
杨昆
罗毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
污染
无线传感器网络
地理信息系统
灰色理论
人工神经网络
摘要:
准确获取水体中物质含量与分布区域是开展蓝藻水华爆发预防、预测、预警工作的基础。针对内陆湖泊蓝藻水华爆发突发性、随机性、区域性等特点,研究了一种基于无线传感器网络(wireless sensors networks,WSNs)及地理信息系统(Geographic Information System,GIS)相结合的蓝藻水华爆发动态监测与模拟方法。利用水质传感器组成多源异构水环境感知单元,获取湖泊水质数据;将改进的灰色理论(A Grey Model,AGM)及BP人工神经网络(BP Artificial Neural Network,BPANN)相结合,从而预测24 h内蓝藻水华的浓度与趋势;结合GIS强大的空间分析能力,实现蓝藻水华变化的空间描述。滇池现场试验结果表明,该方法具有一定的普适性,能够为湖泊环境保护与治理提供理论依据及数据支持。
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基于无线传感器的振动监测系统设计与应用
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信息感知
微操作系统
振动监测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于无线传感器网络与GIS的蓝藻水华爆发动态监测与模拟
来源期刊
农业工程学报
学科
工学
关键词
污染
无线传感器网络
地理信息系统
灰色理论
人工神经网络
年,卷(期)
2016,(24)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
197-205
页数
9页
分类号
TH89
字数
8355字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2016.24.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨昆
云南师范大学信息学院
53
169
7.0
9.0
5
罗毅
云南师范大学信息学院
15
88
5.0
9.0
11
商春雪
云南师范大学教务处
8
55
4.0
7.0
12
杨扬
云南师范大学信息学院
17
32
4.0
5.0
13
徐玉妃
云南师范大学信息学院
2
29
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(857)
参考文献
(29)
节点文献
引证文献
(7)
同被引文献
(32)
二级引证文献
(20)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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1983(1)
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1986(1)
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1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1990(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2018(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
2019(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2020(13)
引证文献(2)
二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
污染
无线传感器网络
地理信息系统
灰色理论
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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