结合近邻传播聚类的自适应图像分割

• 作者: 戴珊 李广军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 过分割 颜色矩 近邻传播聚类
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3125字
• 语种: 中文

摘要

提出一种统一的图像自动分割模型.为了将图像分为颜色、纹理相近的不同的区域,提出了一个处理方法,具体分为两个步骤:首先,用改进的简单线性迭代聚类算法对输入图像进行预处理,即过分割;然后,用其低阶颜色矩表示这些区域的特征,并进一步利用近邻传播聚类算法将这些区域进行合并.在公开的数据集上进行了详细的实验,结果证明了所提算法的有效性和健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴珊	北京行政学院信息部	4	6	2.0	2.0
2	李广军		2	4	1.0	2.0