原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决脑白质纤维交叉分叉问题,在传统算法的启发下,提出一种基于相邻体素选择的盘状张量分解算法。首先,选择合适的起点进行非分叉纤维的追踪,建立拟合函数数据集,得到拟合函数;其次,在纤维追踪出现交叉分叉问题时,建立该交叉分叉点及周围区域体素所对应的棋盘图;然后,计算以交叉点为中心的相邻张量的夹角,结合夹角的大小并利用得到的拟合函数进行纤维整体走行方向的估计,实现盘状张量的分解。算法既保证了局部信息的合理适用,又考虑了整体信息的影响,能够更加精确完整地跟踪纤维路径,解决纤维交叉分叉问题。与传统方法相比,该算法可以更有效地解决纤维分叉及交叉处的跟踪问题,从而使得到的纤维路径更加真实。
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文献信息
篇名 基于相邻体素选择的脑白质纤维交叉分叉问题解决方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 脑白质 纤维交叉分叉 相邻体素 曲线拟合函数
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2539-2542
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 内蒙古科技大学信息工程学院 29 90 6.0 8.0
2 吕晓琪 内蒙古科技大学信息工程学院 82 506 13.0 16.0
3 任国印 内蒙古科技大学信息工程学院 12 41 4.0 5.0
4 杨志飞 内蒙古科技大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑白质
纤维交叉分叉
相邻体素
曲线拟合函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导