数据断层分析在广播电台数据处理中的应用

• 作者: 周时强 夏骄雄 徐俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据断层 数据挖掘 数据预处理 日志数据分析 移动客户端应用
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 38-42,158
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.131|G202
• 字数: 7509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.009

摘要

随着大数据技术的不断升温，数据断层现象的分析与处理已经成为数据挖掘领域重要的方式与手段。数据断层理论作为描述数据对象之间发生局部位移趋势的分析理论，对于数据预处理过程具有十分重要的指导性意义。在初步描述数据断层理论基本概念的基础上，以上海“动感101”音乐电台的移动客户端应用日志数据为例，构建数据断层理论分析系统来处理电台数据中所存在的数据断层现象，提高了数据对象预处理的质量，得到了有效的电台决策辅助信息，从而充分说明了数据断层理论的科学性和有效性，为进一步研究奠定了坚实基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏骄雄	上海大学计算机工程与科学学院	28	376	8.0	19.0
3	徐俊		16	47	4.0	5.0
5	周时强	上海大学计算机工程与科学学院	12	30	2.0	4.0