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摘要:
对小区照明供电系统能耗进行调度控制,可以保证供电系统的良好运行.在进行能耗调度控制时,首先应该确定相关的能耗控制的目标函数,建立小区照明能耗预测模型,而传统的神经网络算法利用模糊控制原理调整控制参数实现能耗控制,没有明确的能耗控制目标函数,不能建立精确的能耗预测模型,导致小区照明供电系统能耗调度控制效果差.提出改进卡尔曼波算法的小区照明供电系统能耗优化调度控制方法.融合于卡尔曼滤波算法以小区照明能耗最小均方误差为最佳估计准则,建立小区照明能耗预测模型,给出照明可见度的评价指标,计算出小区照明能耗调度控制的目标函数,依据照度与灯亮度之间随时间变化规律判定小区照明设备的下一刻亮度,完成对小区照明的最优照明能耗调度控制.仿真结果证明,在自然采光干预下,采用改进的控制方法进行能耗调度控制,准确度及有效性均优于传统的控制方法,可提高小区照明设计的合理性.
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文献信息
篇名 小区照明供电系统能耗优化调度控制研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 小区照明 自然采光 能耗控制
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 350-353
页数 4页 分类号 TP29
字数 4305字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 毕明岩 齐齐哈尔大学建筑与土木工程学院 34 52 4.0 5.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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