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摘要:
手语识别属于手势识别的研究范畴.传统的基于数据手套的手语识别方法不能完整捕捉手语的所有要素,无法识别手部与肢体配合的手语动作.惯性测量单元(IMU)由于体积小、成本低而被越来越多地应用到动作捕捉项目中.借鉴机器人运动学相关知识,提出了基于IMU的手语识别骨骼模型,该模型符合人体生物学特征.模型的构建步骤为首先进行骨骼的选取,然后进行尺寸标定.最后提出了标定模型尺寸的实验方法,使用IMU获得的动作集的数据可以进行求解.
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文献信息
篇名 基于IMU的手语识别骨骼模型构建
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 骨骼模型 指数积 正向运动学 模型标定
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 187-190,197
页数 5页 分类号 TP399
字数 3812字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 15 58 4.0 6.0
2 孙燮 广东工业大学机电工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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骨骼模型
指数积
正向运动学
模型标定
研究起点
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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