基于GPS-IR的美国中西部地区NDVI时间序列反演

• 作者: 吴玮 吴继忠
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模型 植被 遥感 GPS-IR 归一化植被指数 归一化微波反射指数 反演 相关分析
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 183-188
• 页数: 6页
• 分类号: P228.4|P237.9
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.24.024

摘要

基于AVHRR（advanced very high resolution radiometer）、MODIS（moderate-resolution imaging spectroradiometer）等卫星遥感影像获取的归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）存在大气噪声、土壤背景、饱和度等固有问题。GPS（global positioning system）卫星播发的L波段信号对土壤和植被水分含量变化较为敏感，GPS-IR （GPS-interferometric reflectometry）利用测地型接收机和天线记录GPS反射信号的变化，进而反演测站环境参数。该文研究了利用GPS-IR反演区域NDVI时间序列的方法。采用4个GPS参考站2007－2015年近9 a的连续观测数据，由伪距和相位观测值计算了归一化微波反射指数（normalized microwave reflection index，NMRI），傅立叶变换显示NMRI具有明显的周期特性，其中年周期和半年周期分量普遍较为突出。利用三角多项式拟合剔除NMRI中由积雪和降雨引起的粗差点后，其波动与同时间段内MODIS NDVI的趋势一致。一元线性回归结果显示NMRI与NDVI之间存在显著线性相关，相关系数在0.697～0.818（P<0.001），NDVI反演误差的均方根误差在0.059～0.079，表明GPS-IR反演区域NDVI时间序列是可行的，该研究为获取准实时、低成本和高时间分辨率的NDVI提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴继忠	南京工业大学测绘科学与技术学院	22	154	6.0	11.0
2	吴玮	南京工业大学测绘科学与技术学院	13	124	6.0	10.0