基于多尺度 MRF 结合超级耦合变换的姿态变化人脸识别

• 作者: 冷泽 刘洪成 初晓 王艳玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 姿态变化 人脸识别 多尺度 MRF 超级耦合变换 对称匹配
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2519-2523
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.062

摘要

针对马尔可夫随机场模型（MRF）在姿态变化人脸识别中复杂度较高的问题，提出了一种多尺度 MRF算法，通过串联超级耦合变换（SCT）优化多尺度 MRF 过程的子问题，明显降低了 MRF 的计算复杂度。首先，通过两层图像完成对称匹配；然后，利用多尺度局部二值模式（MLBP）直方图特征生成距离比；最后，比较获得最终比值，配对每对区域。在户外标记人脸数据库（LFW）、XM2VTS 数据库和 CMU-PIE 数据库上进行实验，实验结果表明，相比现有的优秀算法，该算法在识别率和执行速度方面均表现优越，在图形处理器上基本满足实际应用需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷泽		6	7	1.0	2.0
2	初晓		9	6	1.0	2.0
3	王艳玲		6	27	2.0	5.0
4	刘洪成		1	5	1.0	1.0