数据挖掘与复杂网络的融合及其在中医药领域应用

• 作者: 吕庆莉
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 复杂网络 中医药 范式整合 配伍规律
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1430-1436
• 页数: 7页
• 分类号: R28
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2016.08.031

摘要

传统中医药作为中华历史的瑰宝,在经历时间淘洗后沉淀下大量的珍贵经验和价值数据.数据挖掘和复杂网络作为数据处理及知识发现的有效手段,分别从统计性和复杂性角度描述数据,并被广泛应用于现代中医药学研究中.数据挖掘偏向于发掘表层统计规律,缺乏对于系统内在机制的深入讨论;复杂网络主要通过网络角度描述系统结构,长于在功能复杂性中发掘普适规律,但在大数据处理中存在局限.分析了数据挖掘及复杂网络在中医药领域的应用及各自存在的问题,并给出2种模式整合的方法及框架,以脑血管疾病中医用药为例,构建其中医用药属性拓展网络,并结合改进的重叠社区发现(COPRA)算法挖掘中医用药重叠社团,探讨中药方剂配伍规律.该方法可在原有基础上有效发掘非频繁项集的药性关联规律,为中药配伍提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕庆莉	陕西中医药大学基础医学院	18	98	5.0	9.0