苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的电子鼻识别研究

• 作者: 岳田利 王虎玄 胡仲秋 袁亚宏 郭春锋 龙芳羽
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果汁 电子鼻 鲁氏接合酵母 早期污染
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 209-214,220
• 分类号: TS251|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.01.027

摘要

通过电子鼻(Electronic nose,EN)检测苹果汁气味,探索电子鼻识别苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的可行性.利用线性判别分析(LDA)研究电子鼻对不同污染时间苹果汁的区分能力.运用载荷分析研究各传感器对电子鼻早期识别鲁氏接合酵母污染的贡献.同时对苹果汁进行感官评定分析,作为验证电子鼻检测性能的参考.运用偏最小二乘回归(PLSR)分析电子鼻信号与酵母菌浓度之间的相关性,以期建立定量检测模型.结果表明实验菌株污染苹果汁12h后,对应的酵母浓度小于200 CFU/mL,电子鼻能够识别污染样品,丽感官评定人员在这个条件下无法区分污染样品与空白样品.载荷分析表明S1、S2、S6、S7和S8传感器在电子鼻识别鲁氏接合酵母早期污染中起到重要作用.PLS结果表明电子鼻信号与酵母浓度之间有很好的相关性,决定系数R2分别为0.97(校正集)和0.93(预测集),预测标准误差分别为0.28(校正集)和0.26(预测集).上述结果表明利用电子鼻对苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染进行识别预警是可行的,有望在食品微生物快速检测领域得到广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳田利	西北农林科技大学食品科学与工程学院	280	3349	29.0	40.0
2	袁亚宏	西北农林科技大学食品科学与工程学院	183	2302	25.0	38.0
3	郭春锋	西北农林科技大学食品科学与工程学院	12	67	5.0	8.0
4	胡仲秋	西北农林科技大学食品科学与工程学院	20	176	8.0	13.0
5	龙芳羽	西北农林科技大学食品科学与工程学院	5	19	2.0	4.0
6	王虎玄	西北农林科技大学食品科学与工程学院	7	71	6.0	7.0