一种基于Harris特征点和DWT-SVD的图像盲水印算法

• 作者: 周广州 夏剑峰 柯婷婷 熊蒙 陈青
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 Harris检测算子 特征区域 奇异值分解 离散小波变换 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

目的 针对第2代数字水印技术,提出一种基于Harris特征点和DWT-SVD的图像盲水印算法.方法 提取归一化图像的Harris特征点;选取部分稳定特征点来确定要嵌入水印的特征区域;将特征区域作一次小波分解得到的低频子带,对低频子带进行分块,并对每一块进行奇异值分解,通过对每块中最大奇异值进行加权的方法来嵌入水印信息.结果 PSNR值均大于45 dB,NC值接近于1,说明该算法具有可行性.结论 该算法对剪切攻击具有很好的鲁棒性,同时该算法也能很好地抵抗噪声、中值滤波攻击、提高亮度攻击、降低亮度攻击、基本图像处理操作的攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈青		56	115	6.0	8.0
2	柯婷婷		3	0	0.0	0.0
3	夏剑峰		3	7	1.0	2.0
4	周广州		5	5	2.0	2.0
5	熊蒙		3	4	1.0	2.0