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摘要:
为了降低高效视频编码(HEVC)标准的编码复杂度,提出一种基于纹理特性与空域相关性的帧内分级快速算法.首先,采用最大编码单元(LCU)级的快速算法,通过利用相邻LCU的编码深度值加权预测得到当前LCU的预测深度,并利用块标准差和自适应阈值策略确定当前LCU的纹理复杂度,将当前LCU的预测深度和纹理复杂度相结合来预测当前LCU的最有可能深度范围(MPDR);其次,采用编码单元(CU)级的深度判决快速算法(CUDD-FA),将基于边缘图的CU深度预判策略和基于率失真(RD)代价相关性的CU提前中止策略相结合,实现了CU级深度的提前确定,进一步降低了帧内编码复杂度.与原始HEVC算法相比,所提算法在全Ⅰ帧编码模式下编码时间平均减少41.81%,BD-rate(Bjφntegaard Delta bit rate)仅上升0.74%,BDPSNR(Bjpntegaard Delta Peak Signal-to-Noise Rate)仅降低0.038 dB;与代表性文献算法相比,所提算法在编码时间节省更多的情况下率失真性能更好.实验结果表明,在率失真性能损失可以忽略不计的前提下,所提算法能有效降低HEVC帧内编码复杂度,特别是高分辨率视频序列,有利于HEVC的实时视频应用.
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文献信息
篇名 基于纹理特性与空域相关的高效视频编码帧内分级快速算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 高效视频编码 帧内快速编码 纹理特性 空域相关性 提前中止
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 1085-1091
页数 7页 分类号 TN919.81
字数 7733字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.1085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈芬 宁波大学信息科学与工程学院 98 285 7.0 13.0
2 彭宗举 宁波大学信息科学与工程学院 81 256 9.0 12.0
3 李鹏 宁波大学信息科学与工程学院 7 17 3.0 4.0
4 李持航 宁波大学信息科学与工程学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码
帧内快速编码
纹理特性
空域相关性
提前中止
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
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出版文献量(篇)
20189
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