鸭梨黑心病和可溶性固形物含量同时在线检测研究

• 作者: 刘燕德 吴明明 孙旭东 朱丹宁 李轶凡
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 鸭梨 黑心病 可溶性固形物 在线检测 可见近红外光谱 漫透射
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 227-233
• 分类号: S24
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.01.030

摘要

采用可见近红外漫透射光谱技术,探讨鸭梨黑心病和可溶性固形物含量同时在线检测的可行性.在5个/s运动速度下,采集了黑心果和正常果的可见近红外能量谱.分析了正常果和黑心果的可见近红外光谱响应特性,分别建立了鸭梨黑心病峰值比判别模型和偏最小二乘判别模型.同时建立了可溶性固形物偏最小二乘回归模型,考察了黑心病对鸭梨可溶性固形物偏最小二乘回归模型预测精度的影响,提出了鸭梨黑心病和可溶性固形物含量同时在线检测策略.采用未参与建模的新样品,评价鸭梨黑心病和可溶性固形物含量在线分选的准确性,黑心果判别准确性达到100％,正常果可溶性固形物预测标准差为0.45°Brix,分选正确率达到98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电工程学院	154	1816	25.0	34.0
2	孙旭东	华东交通大学机电工程学院	65	930	18.0	28.0
3	朱丹宁	华东交通大学机电工程学院	11	84	6.0	9.0
4	吴明明	华东交通大学机电工程学院	13	74	5.0	8.0
5	李轶凡	华东交通大学机电工程学院	5	45	4.0	5.0