基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法

• 作者: 朱之丹 梅园 赵波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 指纹图像增强 Gabor滤波器 弯曲区域
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 149-151,155
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3141字
• 语种: 中文

摘要

指纹图像增强对提高自动指纹识别系统的准确性具有重要意义.针对直线Gabor滤波器在纹线弯曲程度高的区域增强效果较差和曲线Gabor滤波器增强计算复杂度较高的问题,提出了一种基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法.其主要过程为:基于方向场一致性特征将指纹图像划分为弯曲区域和平缓区域;对弯曲区域和平缓区域,分别采用曲线Gabor滤波器和直线Gabor滤波器进行增强.在FVC2002上的实验结果表明,该方法在取得与曲线Gabor滤波器近似增强效果的同时,增强速度提高至其1.404倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅园	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	5	10	2.0	3.0
2	赵波		1	4	1.0	1.0
3	朱之丹	南京信息工程大学计算机与软件学院	3	4	1.0	2.0