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摘要:
基于位置的推荐算法在根据位置信息划分数据子集时会产生数据稀疏问题,对此提出了一种改进的推荐算法.该算法充分考虑了不同位置所产生的推荐结果的差异性,分别为相应的推荐结果设置不同权重,然后线性求和.改进算法既解决了数据的稀疏问题,又考虑了用户兴趣的本地化.实验结果表明,改进的算法提高了推荐准确性.
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文献信息
篇名 一种改进的基于位置的推荐算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 基于位置 推荐算法 数据稀疏
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP312
字数 2497字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161555
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建东 吉首大学张家界学院旅游与管理工程学院 28 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于位置
推荐算法
数据稀疏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导