原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对多移动机器人对固定目标和动态目标跟踪问题进行了研究;首先基于l—ψ闭环控率对多移动机器人进行刚性编队,建立运动学模型,采用leader—follower协调策略算法,实现了多移动机器人的协调合作;然后采用SURF算法识别目标,通过路径规划实现对固定目标的跟踪以及利用卡尔曼滤波器实现对运动目标的跟踪,设计了基于Backstepping方法的控制器,使多移动机器人能稳定跟踪目标;最后用MATLAB进行仿真;仿真结果表明,所设计的控制器和算法能使多移动机器人的跟踪误差快速收敛于零,适用于多移动机器人对目标的跟踪.
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文献信息
篇名 多移动机器人的目标跟踪研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 多移动机器人 目标跟踪 路径规划 卡尔曼滤波器 Backstepping
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈罡 浙江纺织服装学院机电学院 47 217 8.0 12.0
2 高晓丁 西安工程大学机电工程学院 83 535 11.0 20.0
3 孟静 浙江纺织服装学院机电学院 7 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多移动机器人
目标跟踪
路径规划
卡尔曼滤波器
Backstepping
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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