基于ACD模型的网络数据流时域微观特性分析

• 作者: 徐正国 邓月华 郑辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归条件持续期 网络数据流 非等间隔采样 时间序列
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0118

摘要

对网络中不同类型的数据流，应用自回归条件持续期模型（ACD），分析其中存在的时域微观特性，并研究ACD模型对网络数据流时序建模的适用性。使用ACD模型为具有随机到达过程的网络数据流时间序列建模，其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下，直接分析得到数据流的时域微观性质。在对实验数据集统计特性进行研究的基础上，得出数据包到达过程适用ACD模型的基本依据，采用ACD（2，1）模型对不同类型的网络数据流时间序列进行建模，结果表明其具有较好的拟合程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑辉		15	56	5.0	7.0
2	徐正国		9	17	3.0	4.0
3	邓月华		1	3	1.0	1.0