基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法

• 作者: 李雪梅 赵丽 齐兴斌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 彩色图像增强 BIRCH聚类 融合 直方图规范化 目标图像
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 137-140,145
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.04.041

摘要

针对现存的大多图像增强算法增强的图像可见性丢失问题,提出了一种基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法;首先,通过BIRCH聚类加速确定数据库中与输入图像直方图相似度最高的图像来提取图像特征;然后,选择最小欧氏距离的特征值进行图像融合以获取目标图像;最后,增强图像通过目标图像直方图规范化和后期处理获得;大量图像融合实验结果验证了算法的有效性,该算法扩展了图像增强的类别,解决了增强过程中可能出现的可见性丢失问题,使图像增强的适应性更强;另外,EM、CII和SSIM评估指标的结果表明该算法明显改善了增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪梅	山西大学计算机工程系	60	278	9.0	13.0
2	赵丽	山西大学计算机工程系	49	144	6.0	10.0
4	齐兴斌	山西大学计算机工程系	23	85	5.0	8.0