原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在脑机接口(BCI)中,传统的共空域模式(CSP)算法在提取特征信号与事件相关去同步/同步(ERD/ERS)的信息上得到了很好的效果。但是CSP算法受限于电极导联数、EEG信号的时间段和频带等因素,如电极导联数的增加,CSP算法容易过拟合,数据记录容易混乱,使得运算变得复杂,增加运算时间,降低数据分类正确率。所以,CSP算法存在局限性。使用回溯搜索优化算法(BSA)能够为CSP算法自动挑选出一组导联数组子集,并且以分类错误率作为BSA算法的目标函数进行实验。实验采用两类实验数据(第三、四届国际BCI竞赛数据集)进行交叉验证分类实验。实验结果表明,两类数据的导联数目大幅度减少,分类正确率有所提高。
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文献信息
篇名 基于回溯搜索算法的导联选择脑机接口研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 脑机接口 共空域模式 回溯搜索优化算法 最优导联选择
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TN911-34|TP301
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.13.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏庆国 南昌大学信息工程学院 17 75 6.0 8.0
2 戴圣法 南昌大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
3 魏中海 南昌大学信息工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
共空域模式
回溯搜索优化算法
最优导联选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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