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摘要:
控制拥塞网络节点的缓存队列长度,在提高网络利用率方面具有重要意义.由于拥塞网络中传送的节点数据太多,使得节点缓存队列长度受到限制.采用传统的控制方法,当存储节点受限时对节点缓存队列进行剪裁来增加传输速率,难以有效的对节点缓存队列进行控制.现提出一种量子粒子群算法,并应用到拥塞网络节点缓存队列长度的控制中.利用概率接纳算法对网络的拥塞状态进行检测,以检测结果为依据对消息进行接受与丢弃处理,采用PI控制器建立PI主动队列管理模型,获取当前时刻拥塞网络节点缓存队列数据包丢弃率,引入量子粒子群算法通过对模型比例系数和积分系数的优化,实现对拥塞网络节点缓存队列长度控制.仿真结果表明,采用改进的控制方法可以有效的降低节点丢包率,提高网络吞吐率,降低控制误差.
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文献信息
篇名 一种用于拥塞网络节点缓存队列长度控制方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 拥塞网络 节点缓存 队列长度
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 280-283
页数 4页 分类号 TP393
字数 3547字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玥 南阳理工学院软件学院 13 43 4.0 6.0
2 姜彬彬 南阳理工学院软件学院 13 27 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拥塞网络
节点缓存
队列长度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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127174
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