基于节点优先选择策略的协作认知传感器网络

• 作者: 柴文光
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 认知传感器网络 协作频谱感知 节点优先选择策略 代价函数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 276-279,283
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4118字
• 语种: 中文

摘要

为了提高认知传感器网络的频谱资源利用效率和网络能量效率,提出了一种基于节点优先选择策略的协作认知传感器网络.首先定义了认知节点在感测空闲信道上警报概率和假警报率,通过概率约束条件来限制认知节点的感知性能下限.接着对认知节点进行了能量分析,提出一种基于代价函数的决策规则,在满足网络所需要的频谱感知性能的条件下,对能量消耗量更低的认知节点赋予更高的优先级,从而选择优先级别更高的认知节点参与网络的频谱感知,并限制了参与频谱感知的节点数量.仿真结果表明,相比基于干扰聚合统计模型的认知无线网络和跨层节能意识的认知无线传感器网络,上述算法的能量效率分别提高了151.96％、121.39％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴文光		12	43	3.0	6.0