原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统网络控制与转发的紧耦合,其路径分配算法的全局性差、实时性不足,根据软件定义网络的集中控制,提出一种基于马尔可夫链负载均衡(Markov chain-load balancing,MC-LB)算法。该算法使用马尔可夫链的转移概率计算链路重要性,并同时对业务流请求量和网络负载均衡率两个目标进行优化,获得多请求下的最优路径分配。通过大量实验对比表明,该算法优于传统 SPF(shortest path first)算法,最大可以增加网络负载均衡率30%,提升网络业务流请求接受率20%,达到了负载均衡效果,提高了网络的性能。
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文献信息
篇名 SDN 中基于负载均衡的最优路径分配算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 软件定义网络 路径分配 业务流请求 负载均衡 马尔可夫链
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2462-2466
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春枝 湖北工业大学计算机学院 85 410 11.0 15.0
2 陈宏伟 湖北工业大学计算机学院 42 100 5.0 8.0
3 罗晨 湖北工业大学计算机学院 2 21 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义网络
路径分配
业务流请求
负载均衡
马尔可夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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