原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在个人导航和基于位置服务(LBS)领域,如何实现低成本、高可靠性、高精度、连续的室内定位仍是研究的热点;然而依靠单一技术的室内定位结果很难满足上述定位要求;文章用粒子滤波(PF)对INS和RFID技术进行融合;对低精度INS使用行人航迹推算算法(PDR),其中步数和步长由峰值检测和Weinberg算法分别测算;根据位置信息对RFID使用加权KNN算法;仿真结果表明:组合定位纠正了INS的累计误差和漂移,实现了自主可靠的连续定位,提高了定位精度,极大程度上优化了系统性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于低成本INS/RFID的室内定位技术
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 峰值检测 Weinberg算法 加权KNN算法 粒子滤波融合
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 122-125,132
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时伟 中南大学航空航天学院 17 71 4.0 8.0
2 艾明曦 中南大学航空航天学院 4 27 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
峰值检测
Weinberg算法
加权KNN算法
粒子滤波融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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