关于通信无线网络异常账号识别仿真研究

• 作者: 李刚 李锐君
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 异常账号检测 公共通信 无线网络
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 268-271,321
• 页数: 5页
• 分类号: TD393.08
• 字数: 4055字
• 语种: 中文

摘要

对通信无线网络异常账号进行准确识别,可提升公共通信无线网络安全性.异常账号识别时,需要通过建立异常账号特征选择的数学模型,获得无线网络异常账号最优特征和分类器参数,而传统的分层概率图算法利用统计假设方法对公共通信无线网络异常账号检测,不能建立精确的账号特征选择模型,降低了异常账号检测的精度.提出一种关于特征和分类器联合优化的公共通信无线网络异常账号检测方法.上述方法先建立公共通信无线网络异常账号特征选择的数学模型,采用遗传算法获取公共通信无线网络异常账号特征子集,将网络状态特征和SVM分类器参数作为遗传算法的个体,以网络异常账号检测正确率作为个体适应度函数,通过选择、交叉和变异等遗传操作获得无线网络异常账号最优特征和分类器参数,并有效地完成了对公共通信无线网络异常账号检测.仿真结果证明,改进算法能提高无线网络异常账号检测的效率、稳定性、精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	平顶山学院现代教育技术中心	17	34	3.0	4.0
2	李锐君	郑州大学西亚斯国际学院	17	25	3.0	4.0