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摘要:
目的 以轿运车使用数量最少为目标研究整车物流中乘用车的装载问题,以降低物流成本.方法 建立轿运车混合装载的数学模型,并用枚举法列出混合装载的所有装载方案;筛选装载率在90%以上的方案建立组合矩阵,以此和乘用车的数量类型等作为约束条件,建立求解轿运车最少数量的数学模型;用遗传算法求最优解,并对计算结果进行验证.结果 仿真结果表明遗传算法计算得到的最优配载方案与枚举出的最优解相近,但遗传算法计算时间仅为枚举法计算时间的1/200左右.结论 用遗传算法对整车物流中乘用车的装载问题求最优方案的方法收敛速度快,计算结果与理论最优解相近,可兼顾计算时间和计算效果.
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文献信息
篇名 整车物流装载方案优化与验证
来源期刊 包装工程 学科 交通运输
关键词 整车物流 装载方案 数学模型 枚举法 遗传算法
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 包装技术与工艺
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号 TB485.3|U691+.34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙军艳 40 198 9.0 12.0
2 吴冰莹 4 6 2.0 2.0
3 来旭东 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
整车物流
装载方案
数学模型
枚举法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
总被引数(次)
101111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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