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摘要:
软件质量评估是软件项目开发中的重要环节之一.针对软件质量缺乏综合性评价体系和方法的问题,通过分析软件质量体系,选取适当软件质量属性作为评估指标,引入BP神经网络算法,提出一种基于BP神经网络的软件质量评估模型.以样本数据训练神经网络,并对网络进行测试.结果表明,该方法能够较为准确地评估软件质量,对提高软件质量具有参考价值.
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文献信息
篇名 BP神经网络在软件质量评价中的应用研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 BP神经网络 软件质量 质量属性 质量评价
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP301
字数 2342字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦晋 山东工商学院管理科学与工程学院 4 49 2.0 4.0
2 智荣腾 山东工商学院管理科学与工程学院 4 27 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
软件质量
质量属性
质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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