基于弱关联挖掘技术的电网故障自动诊断研究

• 作者: 杨冬冬 王天正 王志鹏 马丽强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 弱关联挖掘 电网 故障诊断 支持度计算
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与驱动
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TN926-34|TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.10.039

摘要

针对电网故障进行诊断的过程中,故障信息存在不完整或不确定性,甚至存在关键信息丢失的情况,造成故障诊断难以得出正确结论的问题,提出一种基于弱关联挖掘技术的电网故障自动诊断方法.首先进行支持度计算,得到电网故障的表述参数,并将电网故障类别看作是贝叶斯网络的父节点,将挖掘的弱关联规则作为子节点,构建基于弱关联挖掘的贝叶斯网络模型,对各父节点的先验概率及各子节点的条件概率进行计算,完成对电网故障的自动诊断.仿真实验结果表明,采用所提方法对电网故障进行自动诊断,正确性高,容错性好,实用性强,具有很高的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王天正	国网山西省电力公司电力科学研究院	46	106	4.0	8.0
2	杨冬冬	国网山西省电力公司电力科学研究院	11	20	3.0	4.0
3	马丽强	国网山西省电力公司电力科学研究院	11	56	4.0	7.0
4	王志鹏	国网山西省电力公司电力科学研究院	6	10	3.0	3.0