基于极限学习机的煤自然发火预测研究

• 作者: 刘奇 边冰
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 束管监测系统 自然发火预测预报
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: TD752.2
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.12.085

摘要

针对煤层自然发火的预测问题,以标志气体分析法为基础,提出了一种基于极限学习机的煤自然发火预报模型,该模型将直接构造出指标气体浓度与煤层是否自然发火之间的非线性映射关系,从而实现对煤层是否自然发火的识别分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边冰	华北理工大学电气工程学院	14	14	2.0	3.0
2	刘奇	华北理工大学电气工程学院	2	6	1.0	2.0