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摘要:
在对恒虚警下的异常网络流量序列进行监测时,由于网络流量的多样性,使得流量序列特征发生动态波动.传统的监测技术,主要通过对网络流量序列特征进行分类,完成局部监测,忽略了动态波动会使流量序列特征发生变化的因素,导致监测误差大、精度低的问题.提出一种恒虚警下基于信息熵的异常网络流量序列监测技术,通过局部干扰功率均值评估待检测网络单元,对参考单元样本求均值,估计待检单元的背景杂波功率获取门限值,并过滤网络中的背景杂波.依据概率统计理论给出信源信息熵的定义,采用指数平滑法对下一周期信息熵进行预测,利用指数递减的权值对网络流量历史序列进行分配,观察熵和预测熵的偏差判断网络流量序列是否出现异常.仿真结果表明,所提方法具有很高的监测精度.
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文献信息
篇名 恒虚警下异常网络流量序列监测技术仿真分析
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 恒虚警 异常网络流量序列 监测
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 244-247
页数 4页 分类号 TP393
字数 3717字 语种 中文
DOI
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1 刘海涛 江苏开放大学教务科研处 7 19 2.0 4.0
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恒虚警
异常网络流量序列
监测
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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