原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
机械式冲床进行冲压操作时,上死点位置的精度是最关键的问题之一;为了提高冲床停上死点位置的精度,研究了冲床刹车后由于惯性而转过的角度与刹车时影响因子的关系,拟合出刹车曲线,利用此曲线保证冲床刹车后能准确停在上死点;介绍数据的获取方法及流程,利用BP神经网络对冲床刹车曲线进行拟合,以均方误差作为衡量拟合效果的评价指标,并与最小二乘法拟合的曲线进行比较;分析两种方法对冲床刹车曲线的拟合效果,均方误差分别为0.006 092 3和1.624 7,实验结果表明,使用BP神经网络对冲床刹车曲线拟合的效果较好.
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文献信息
篇名 机械式冲床停上死点位置的控制策略设计与实现
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 机械式冲床 上死点 刹车曲线 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 98-100,104
页数 4页 分类号 TP272
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何通能 浙江工业大学信息学院电子信息与智能系统研究所 39 265 9.0 15.0
2 陈德富 浙江工业大学信息学院电子信息与智能系统研究所 9 15 2.0 3.0
3 秦文强 浙江工业大学信息学院电子信息与智能系统研究所 1 0 0.0 0.0
4 李华楠 浙江工业大学信息学院电子信息与智能系统研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机械式冲床
上死点
刹车曲线
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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