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摘要:
为了对新型的采样定理:压缩感知理论CS(Compressed Sensing)进行深入的研究并将其应用于图像压缩编码,对压缩感知中的贪婪重构算法进行综述并分析该类算法的优缺点.通过理论分析与仿真实验,对比各算法的性能与效率.该类算法中StOMP需要人为地进行参数设置,而人为设置的参数值往往使算法的重建效果较差.针对该问题,利用粒子群优化算法对StOMP中的参数进行配置,以此来提高StOMP的重建效果.实验表明经过参数配置后的StOMP算法在重构效果上平均提高了2.62 dB,最大能提高13.63 dB.
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文献信息
篇名 贪婪重构算法StOMP及其改进
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 压缩感知 重构算法 匹配追踪 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 258-261,285
页数 5页 分类号 TP391
字数 6030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战荫伟 广东工业大学计算机学院 53 451 12.0 19.0
2 陈艳良 广东工业大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
重构算法
匹配追踪
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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