应用近似模糊熵的不完备信息系统属性约简

• 作者: 汪琼枝 王道然 郑文曦
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备信息系统 模糊熵 属性约简
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 81-82,102
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

属性约简是Rough集理论的重要研究内容,基于信息熵的属性约简是一种有效的属性约简方法.在实际应用中,获取的信息系统通常是不完备的.针对这种问题,在容差关系下对个体进行分类时,基于属性子集redu与CAttr(属性全集)-redu之间的内在联系,定义了一种新的知识熵,提出了一种新的应用近似模糊熵的不完备信息系统属性约简算法(newS算法),其时间复杂度是O(|C| 2m∑i=1(kpi)2).最后,在ROSE和UCI data中的6个数据集上进行了实验仿真,结果表明newS算法是可行的,并且在同等约简效果下与其他算法相比具有更高的属性约简效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪琼枝	皖西学院金融与数学学院	4	3	1.0	1.0
5	郑文曦		6	15	3.0	3.0
6	王道然	安徽星瑞齿轮传动有限公司品控部	1	1	1.0	1.0